Durante os últimos 184 anos, Procter & Gamble (P&G) converteuse nunha das maiores empresas de bens de consumo do mundo, cuns ingresos globais superiores aos 76.000 millóns de dólares en 2021 e empregando a máis de 100.000 persoas. As súas marcas son nomes coñecidos, incluíndo Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers e Tide.
No verán de 2022, P&G entrou nunha asociación de varios anos con Microsoft para transformar a plataforma de fabricación dixital de P&G. Os socios dixeron que utilizarán a Internet Industrial das Cousas (IIoT), xemelgos dixitais, datos e intelixencia artificial para crear o futuro da fabricación dixital, entregando produtos aos consumidores máis rápido e mellorando a satisfacción do cliente ao tempo que aumenta a produtividade e reduce os custos.
"O propósito principal da nosa transformación dixital é axudar a atopar solucións excepcionais aos problemas cotiáns de millóns de consumidores en todo o mundo, ao tempo que se crea crecemento e valor para todas as partes interesadas", dixo Vittorio Cretella, director de información de P&G. Para conseguilo, a empresa utiliza datos, intelixencia artificial e automatización para ofrecer axilidade e escala, acelerando a innovación e mellorando a produtividade en todo o que facemos".
A transformación dixital da plataforma de fabricación de P&G permitirá á empresa verificar a calidade do produto en tempo real directamente na liña de produción, maximizar a resistencia dos equipos evitando desperdicios e optimizar o uso de enerxía e auga nas plantas de fabricación. Cretella dixo que P&G fará que a fabricación sexa máis intelixente ofrecendo calidade preditiva escalable, mantemento preditivo, lanzamento controlado, operacións sen contacto e sostibilidade de fabricación optimizada. Segundo el, ata a data tales cousas non se fixeron a tal escala na produción.
A compañía lanzou pilotos en Exipto, India, Xapón e Estados Unidos utilizando Azure IoT Hub e IoT Edge para axudar aos técnicos de fabricación a analizar datos para mellorar a produción de produtos de papel e coidado do bebé.
Por exemplo, a fabricación de cueiros implica a montaxe de múltiples capas de materiais con alta velocidade e precisión para garantir unha óptima absorción, resistencia ás fugas e confort. As novas plataformas de IoT industrial usan a telemetría de máquinas e a analítica de alta velocidade para supervisar continuamente as liñas de produción para a detección precoz e a prevención de posibles problemas no fluxo de material. Isto á súa vez reduce os tempos de ciclo, reduce as perdas de rede e garante a calidade ao tempo que aumenta a produtividade do operador.
P&G tamén está a experimentar co uso da Internet Industrial das Cousas, algoritmos avanzados, aprendizaxe automática (ML) e análise preditiva para mellorar a eficiencia na produción de produtos de hixiene. P&G agora pode predicir mellor a lonxitude das follas de tecido acabadas.
A fabricación intelixente a escala é un reto. Isto require recoller datos dos sensores do dispositivo, aplicar análises avanzadas para proporcionar información descritiva e preditiva e automatizar accións correctoras. O proceso de extremo a extremo require varios pasos, incluíndo a integración de datos e o desenvolvemento, a formación e a implantación de algoritmos. Tamén implica grandes volumes de datos e procesamento case en tempo real.
"O segredo do escalado é reducir a complexidade proporcionando compoñentes comúns no borde e na nube de Microsoft que os enxeñeiros poden usar para implementar diferentes casos de uso en ambientes de produción específicos sen ter que construír todo desde cero", dixo Cretella.
Cretella dixo que ao construír Microsoft Azure, P&G agora pode dixitalizar e integrar datos de máis de 100 sitios de fabricación en todo o mundo e mellorar a intelixencia artificial, a aprendizaxe automática e os servizos de computación de punta para lograr visibilidade en tempo real. Isto, á súa vez, permitirá aos empregados de P&G analizar os datos de produción e utilizar a intelixencia artificial para tomar decisións que impulsen melloras e un impacto exponencial.
"O acceso a este nivel de datos a escala é raro na industria de produtos de consumo", dixo Cretella.
Hai cinco anos, Procter & Gamble deu o primeiro paso cara ao desenvolvemento da intelixencia artificial. Pasou polo que Cretella chama unha "fase experimental", onde as solucións crecen en escala e as aplicacións de IA se fan máis complexas. Desde entón, os datos e a intelixencia artificial convertéronse en elementos centrais da estratexia dixital da empresa.
"Utilizamos a IA en todos os aspectos do noso negocio para predecir resultados e, cada vez máis, mediante a automatización para informar as accións", dixo Cretella. “Temos aplicacións para a innovación de produtos onde, a través do modelado e a simulación, podemos reducir o ciclo de desenvolvemento de novas fórmulas de meses a semanas; formas de interactuar e comunicarse cos consumidores, utilizando a intelixencia artificial para crear novas receitas no momento adecuado. canles e o contido axeitado transmiten a mensaxe da marca a cada un deles”.
P&G tamén usa análises preditivas para garantir que os produtos da compañía estean dispoñibles nos socios de venda polo miúdo "onde, cando e como compran os consumidores", dixo Cretella. Os enxeñeiros de P&G tamén usan Azure AI para proporcionar control de calidade e flexibilidade dos equipos durante a produción, engadiu.
Aínda que o segredo de P&G para escalar está baseado na tecnoloxía, incluíndo investimentos en datos escalables e entornos de intelixencia artificial construídos en lagos de datos multifuncionais, Cretella dixo que a salsa secreta de P&G reside nas habilidades de centos de talentosos científicos de datos e enxeñeiros que entenden o negocio da empresa. . Para iso, o futuro de P&G reside na adopción da automatización da intelixencia artificial, que permitirá aos seus enxeñeiros, científicos de datos e enxeñeiros de aprendizaxe automática dedicar menos tempo a tarefas manuais que levan moito tempo e centrarse en áreas que engaden valor.
"A automatización da intelixencia artificial tamén permítenos ofrecer produtos de calidade consistentes e xestionar os prexuízos e os riscos", dixo, e engadiu que a IA automatizada tamén "fará que estas capacidades estean dispoñibles para cada vez máis empregados, mellorando así as capacidades humanas". industria.” ”
Outro elemento para conseguir axilidade a escala é o enfoque "híbrido" de P&G para crear equipos dentro da súa organización de TI. P&G equilibra a súa organización entre equipos centrais e equipos integrados nas súas categorías e mercados. Os equipos centrais constrúen plataformas empresariais e bases tecnolóxicas, e os equipos integrados usan esas plataformas e bases para crear solucións dixitais que abordan as capacidades empresariais específicas do seu departamento. Cretella tamén sinalou que a compañía está a priorizar a adquisición de talento, especialmente en áreas como a ciencia de datos, a xestión da nube, a ciberseguridade, o desenvolvemento de software e DevOps.
Para acelerar a transformación de P&G, Microsoft e P&G crearon unha Oficina de Operacións Dixitais (DEO) formada por expertos de ambas as organizacións. O DEO servirá como incubadora para a creación de casos de negocio de alta prioridade nas áreas de fabricación de produtos e procesos de envasado que P&G pode implementar en toda a empresa. Cretella veo máis como unha oficina de xestión de proxectos que un centro de excelencia.
"El coordina todos os esforzos de varios equipos de innovación que traballan en casos de uso empresarial e garante que as solucións probadas desenvolvidas se implementen de forma eficaz a escala", dixo.
Cretella ten algúns consellos para os CIOs que intentan impulsar a transformación dixital nas súas organizacións: "En primeiro lugar, motívase e dálle enerxía pola súa paixón polo negocio e como pode aplicar a tecnoloxía para crear valor. En segundo lugar, esforzarse pola flexibilidade e unha aprendizaxe real. Curiosidade. Finalmente, inviste en persoas: o teu equipo, os teus compañeiros, o teu xefe, porque a tecnoloxía por si soa non cambia as cousas, a xente si".
Tor Olavsrud cobre análise de datos, intelixencia empresarial e ciencia de datos para CIO.com. Vive en Nova York.
Hora de publicación: 22-Abr-2024